GESat
Une constellation satellitaire nouvelle génération pour la détection de changement atmosphérique en haute résolution.
Initialement conçue pour détecter et quantifier les émissions de gaz à effet de serre et les changements environnementaux avec une précision sans précédent, GESat combine des technologies d’optiques actives à des modèles d’intelligence artificiel guidés par la physique de l’atmosphère pour transformer des données satellitaires complexes en informations exploitables
De la surveillance des émissions industrielles à la détection des feux de forêt, en passant par l’évaluation de la qualité de l’air et l’observation des phénomènes météorologiques extrêmes, GESat fournit des données environnementales opérationnelles en continu qui soutiennent la résilience climatique, les stratégies de développement durable et la prise de décision éclairée à l’échelle mondiale.
Présentation de la technologie GESat
GESat
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NomGESat GEN1GESat GEN2
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TypeInterféromètre - SWIRHyperspectral - SWIR
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Masse25 kg120 kg
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Bandes1260
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Gamme spectrale1625–1660 nm1550–2500 nm
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Résolution (GSD)50 m30 m
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ApplicationsGaz à effet de serreGES, pollution de l’air, agriculture, usages duals
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StatutOpérationnel en orbiteLancement T4 2027
cas d'usage
Cas d’usage donnée hyperspectrale
Révéler l’invisible pour sécuriser l’énergie, réduire les risques et optimiser les ressources.
Dans le secteur stratégique de l’énergie mondiale, les données satellitaires hyperspectrales agissent comme un véritable multiplicateur de puissance. Elles analysent la surface terrestre à travers des centaines de bandes spectrales étroites pour révéler des signatures minérales cachées, le stress de la végétation et des anomalies souterraines invisibles à l’œil nu.
Les acteurs de l’énergie exploitent ces données pour réduire drastiquement les coûts d’exploration en identifiant avec précision les gisements de pétrole, de gaz et de minerais critiques.
Pour les énergies renouvelables, elles permettent d’optimiser le choix des sites (solaire, éolien) en analysant la composition des sols et leur stabilité.
Elles sont également utilisées pour la détection en temps réel des fuites et la surveillance des infrastructures, limitant les émissions de méthane et évitant des catastrophes coûteuses.
SOURCES & RÉFÉRENCES
- Combining vegetation index with mineral identification for detection of high-geothermal-potential zones using hyperspectral satellite data
- EU coal mines still vent methane: satellite findings from Poland
- Mapping alteration zones at Kab Amiri area, Egypt: New insights from the EnMAP hyperspectral satellite data
Détecter, cartographier et anticiper les incendies, même à travers la fumée.
Dans un contexte de changement climatique, les incendies de forêt deviennent plus fréquents, plus intenses et plus imprévisibles. La fumée dense rend souvent les outils d’observation traditionnels inefficaces.
Les satellites équipés de capteurs infrarouges à ondes courtes (SWIR) offrent un avantage décisif : ils peuvent détecter les incendies à travers la fumée, évaluer les dégâts en temps réel et soutenir les opérations d’urgence avec des données exploitables.
Piloter chaque hectare avec précision pour produire mieux, durablement et rentablement.
Les données hyperspectrales transforment l’agriculture en un système de précision avancé. Elles analysent les cultures via des centaines de bandes spectrales pour détecter :
- les carences en nutriments
- le stress hydrique
- la variabilité des sols
- les maladies précoces
Les agriculteurs et les acteurs agri-tech utilisent ces informations pour optimiser l’irrigation, la fertilisation et la gestion des ravageurs sur de vastes surfaces. Cela permet de réduire les coûts d’intrants jusqu’à 30 %, tout en augmentant les rendements et en diminuant l’impact environnemental.
Ces données permettent également une cartographie extrêmement précise des cultures et des caractéristiques agronomiques, même dans des zones fragmentées ou semi-arides, transformant l’incertitude en prévisions fiables sur toute la saison.
SOURCES & RÉFÉRENCES
- Assessing hyperspectral sensor capabilities: PRISMA vs EnMAP for crop type mapping in a semi-arid region
- Retrieval of crop traits using PROSAIL-based hybrid radiative transfer model and EnMAP hyperspectral data
- Integrating PRISMA hyperspectral data with Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data for mapping crop types and land cover in northeast Thailand
Partenariats
Sensing apporte une contribution essentielle à l’écosystème européen d’observation de la Terre en tant que l’une des deux seules entreprises sélectionnées pour fournir des données sur la composition atmosphérique dans le cadre du programme des missions contributrices de Copernicus.
La fourniture de ces données de haute qualité et haute résolution sur le méthane témoigne du leadership mondial de l’Europe en matière de surveillance du climat, tout en soutenant son indépendance énergétique.
L’ESA se réjouit de poursuivre et d’étendre sa collaboration avec Sensing dans le domaine des données atmosphériques et des missions de science climatique.
— Simonetta Cheli
Directrice des programmes d’observation de la Terre et responsable de l’ESRIN – ESA